Association between abdominal adipose tissue mass with anthropometric and cardiometabolic variables in a subgroup of males and females from the Canola Oil Multicentre Intervention Trial (COMIT)
Notice bibliographique
Résumé
Subcutaneous adipose tissue (SAT) and visceral adipose tissue (VAT) differ metabolically. Excessive VAT is linked to obesity‐related disease. We evaluated the association between baseline abdominal SAT, VAT and cardiometabolic (glucose) and anthropometric measurements in a subgroup of participants from COMIT (F=7, M=7) with increased waist circumference (F: >;80 cm; M: >; 94 cm). MRI images were analyzed to separate the SAT and VAT; 3 slices centered between lumbar vertebrae L4–5 were calculated. Abdominal and total fat mass were measured by DXA. In females, SAT was positively correlated with abdominal (r=0.86, p=0.013) and total (r=0.82, p=0.02) fat mass and with waist circumference (r=0.84, p=0.02). In males, VAT was positively associated with abdominal fat mass (r=0.93, p=0.002) and demonstrated a strong tendency with waist circumference (r=0.75, p=0.051). SAT also correlated with total fat mass (r=0.73, p=0.06). Glucose levels were positively associated with SAT and VAT in females (r=0.84, p=0.02; r=0.86, p=0.04). In summary, in females, SAT is positively correlated with fat mass, waist circumference; SAT and VAT may contribute to elevated glucose levels. In males, VAT alone was positively associated with abdominal fat mass and increased waist circumference. Gender differences were observed for SAT and VAT depots; further research on differing metabolic responses between males and females is warranted. Grant Funding Source : Canola Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».