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Enregistrement W2978971365 · doi:10.14309/00000434-201610001-00630

Fecal Calprotectin Levels Predict Histological Healing in Ulcerative Colitis

2016· article· en· W2978971365 sur OpenAlexaboutno aff
Anish Patel, Marla C. Dubinsky

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalprotectinColonoscopyUlcerative colitisProctitisPancolitisInternal medicineGastroenterologyRetrospective cohort studyArea under the curveColitisInflammatory bowel diseaseDiseaseColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mucosal healing as measured by endoscopic activity is the therapeutic target for ulcerative colitis (UC) and associated with improved outcomes. The moderate accuracy of fecal calprotectin (FC) at predicting macroscopic healing renders its utility as adjunctive and not substitutive of a colonoscopy. This discrepancy may be better explained by examining the association between FC and histologic activity. We investigated the clinical utility of FC levels to predict depth of remission including histological healing in patients with UC. Methods: We performed a retrospective chart review of UC patients who underwent a full colonoscopy and had FC measured within 6 weeks prior to colonoscopy at a tertiary care IBD Center. Clinical, endoscopic, and histologic disease activity was assessed by Patient Reported Outcomes (PRO2), Mayo Endoscopic Score (0-3), and Nancy score (0-4), respectively. Outcomes of interest included 1) Deep remission (PRO2 remission and Mayo score 0) 2) deeper remission (deep remission plus Nancy score 0 or 1). Montreal classification defined disease extent (E1/E2/E3). FC levels were expressed in μg/g, compared using Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis tests. AUCROC curve analysis was used to evaluate accuracy of the predictive values. Results: In 68 patients (median age 24 years), 35% had proctitis (E1), 19% left-sided (E2), and 46% pancolitis (E3). Increasing FC levels significantly correlated with disease extent (p=.006), Mayo score (p=.001) and Nancy scores (p<.001). FC levels were lower in Mayo 0 compared to Mayo 1, 2, and 3 (40 vs. 267, 429, and, 857; p<.001). FC levels were similar in Nancy 0 and 1 (10 vs. 21, p >.05) and significantly lower in Nancy 0/1 compared to Nancy 2, 3, and 4 (359, 259 and 695, respectively, p <.001). Patients with Mayo 0/1 and Nancy score ≤ 1 (n=20) had significantly lower FC levels compared to those with Mayo 0/1 and Nancy ≥ 2 (31 vs. 231 p <.001). FC level of 60 predicted deep remission (AUC = 0.92, sensitivity 86%, specificity 87% PPV 86%, NPV 87%), and deeper remission (AUC: 0.91, sensitivity 83% and specificity 90 % PPV 83%, NPV 98%). Conclusion: FC levels significantly correlated with endoscopic extent, mucosal and histologic activity, and reflect microscopic disease activity even in the face of macroscopic healing. An FC level of ≤ 60 μg/g robustly predicted depth of remission suggesting that FC can be used instead of colonoscopy in a treat to target paradigm in patients with UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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