MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979008438 · doi:10.1146/annurev-criminol-011419-041330

Conceptualizing Policing and Security: New Harmscapes, the Anthropocene, and Technology

2019· article· en· W2979008438 sur OpenAlexaff
Cameron Holley, Tariro Mutongwizo, Clifford Shearing

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Criminology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCorporate governanceContext (archaeology)SociologyPolitical sciencePoliticsState (computer science)CyberspaceAnthropoceneDecentralizationPublic relationsPublic administrationEnvironmental ethicsLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review explores past and future shifts in policing and criminology scholarship that have shaped, and been shaped by, what is done to enhance safety within political domains. Investigating established policing conceptualizations, the review demonstrates how the ideal of state-delivered safety as a public good was challenged by a sizeable policing industry, giving rise to debates about legal context, service provision, and conceptualizations of policing and security nodal arrangements. This review argues that these understandings are now confronted by new harms and new conceptualizations of social institutional affairs. Interrogating these claims through an examination of the Anthropocene and technologies of cyberspace, we canvass debates and show that a shared focus of attention for the future of policing will be a decentralization of security and an expansion of private security governance professionals (both human and nonhuman).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Review of CriminologyMême sujetWildlife Conservation and Criminology AnalysesTravaux en français237 207