Age‐related differences in the acute pain facial expression during infancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ontogenetic perspective on the development of emotional expressions in infants holds that infants' facial and vocal expressions evolved to serve crucial communicative functions in infancy and contribute to infants' survival. Infants' facial expressions should be contextualized by their own developmental stage rather than presuppositions from verbal populations. The overall aim of this paper was to examine age differences in the temporal patterning of elucidated facial expressions in the first minute following vaccination injections. METHODS: One hundred infants were videotaped longitudinally (2, 4, 6 and 12 months) from 2007-2012 during their routine vaccination appointment over the first year of life and five major negative facial configurations were identified using BabyFACS. In the current study, facial configurations were graphed in 5-s epochs for 1-min post-vaccination and subsequently analysed for facial expression by time effects using Repeated Measures ANOVAs at each age. RESULTS: Clear differences in temporal patterns were displayed as infants aged. ANOVA analyses indicated significant facial expression by time interactions at each age. CONCLUSIONS: Facial expressions illustrating intense/moderate distress and sensory overload were prominent in the first 15 s at the 2-, 4- and 6-month vaccination. However, expressions showing regulation of distress occurred progressively earlier over 1 min post-needle in older infants, suggesting a significant shift in regulatory capacity of pain-related distress occurs after 6-months of age. SIGNIFICANCE: An important developmental milestone was identified in infants' ability to regulate distress at 6 months. Supporting parents' infant pain management is particularly critical in the first months of life as infants' initial facial expressions appear to be more reflective of an organism overwhelmed by distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».