Vulnerability of sea turtles and fishes in response to two catastrophic Caribbean hurricanes, Irma and Maria
Notice bibliographique
Résumé
Extreme weather events (e.g., cyclones, floods, droughts) are capable of changing ecosystems and altering how animals obtain resources. Understanding the behavioural responses of animals being impacted by these natural events can help initiate and ameliorate conservation or management programs. This study investigated short- and long-term space-use of the critically endangered hawksbill sea turtle (Eretmochelys imbricata), as well as five species of fishes and stingrays, in response to two of the most destructive Caribbean hurricanes in known history - Irma and Maria, which were at their peak intensity when they passed the US Virgin Islands in September of 2017. Using passive acoustic telemetry in St. Thomas, US Virgin Islands, we show a variety of short-term behavioural patterns initiated across species to reduce exposure to the strong environmental conditions, such as moving to deeper habitats within the study area. Although short-term expansion of activity space was evident for several sea turtles, long-term impacts on space-use and body condition were limited. In contrast, southern stingrays (Hypanus americanus) left the study area shortly after the hurricanes, suggesting vulnerability stemming from altered habitat, prey availability, or temperature/oxygen profiles. This study shows the strong spatial resilience of several nearshore species despite exposure to two consecutive category 5 hurricanes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».