Lung-protective ventilation for the surgical patient: international expert panel-based consensus recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pulmonary complications (PPCs) occur frequently and are associated with substantial morbidity and mortality. Evidence suggests that reduction of PPCs can be accomplished by using lung-protective ventilation strategies intraoperatively, but a consensus on perioperative management has not been established. We sought to determine recommendations for lung protection for the surgical patient at an international consensus development conference. Seven experts produced 24 questions concerning preoperative assessment and intraoperative mechanical ventilation for patients at risk of developing PPCs. Six researchers assessed the literature using questions as a framework for their review. The modified Delphi method was utilised by a team of experts to produce recommendations and statements from study questions. An expert consensus was reached for 22 recommendations and four statements. The following are the highlights: (i) a dedicated score should be used for preoperative pulmonary risk evaluation; and (ii) an individualised mechanical ventilation may improve the mechanics of breathing and respiratory function, and prevent PPCs. The ventilator should initially be set to a tidal volume of 6–8 ml kg −1 predicted body weight and positive end-expiratory pressure (PEEP) 5 cm H 2 O. PEEP should be individualised thereafter. When recruitment manoeuvres are performed, the lowest effective pressure and shortest effective time or fewest number of breaths should be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».