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Enregistrement W2979048711

A Study of Alexithymia of Hemodialysis Patients

2001· article· en· W2979048711 sur OpenAlexaboutno aff
Ding Ke-mei

Notice bibliographique

RevueZhongguo linchuang xinlixue zazhi · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaHemodialysisToronto Alexithymia ScaleDepression (economics)Internal medicineAnxietyRating scaleAnxiety scoreCorrelationPsychologyMedicineGastroenterologyClinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To study alexithymia and its cor related factors in hem odialysis patients.Methods:To compare 30 hemodi alysis patients of end s tage renal disease and 30 normal controls with the Toronto Alexithymia Scale (TAS),Self-Rating Anxiety Scale(SAS),Self-Rating Depression Scale (SDS) a nd the General Information Questionnaire.Results:1.A high prevalence of alexithy mia (53.33%) was observed in hemodialysis patients.Hemodialysis patients group s howed significantly higher scores than the normal groups on the total score,Ⅰan d Ⅱfact or score of TAS,the standard scores of SAS and SDS (P0.05). 2.There was po si tive correlation between the total score of TAS and the standard score of SAS an d SDS(P0.05), and negative correlation between the total score of TAS and e ducat ion levels in hemodialysis patients group.Conclusion:The p revalence of alexithym ia was high in hemodialysis patients.The degree of alexithymia was more puonounc ed in patients with significant problems of anxiety and depression and in patien ts with lower levels of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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