Moving stroke rehabilitation research evidence into clinical practice: Consensus-based core recommendations from the Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable
Notice bibliographique
Résumé
Moving research evidence to practice can take years, if not decades, which denies stroke patients and families from receiving the best care. We present the results of an international consensus process prioritizing what research evidence to implement into stroke rehabilitation practice to have maximal impact. An international 10-member Knowledge Translation Working Group collaborated over a six-month period via videoconferences and a two-day face-to-face meeting. The process was informed from surveys received from 112 consumers/family members and 502 health care providers in over 28 countries, as well as from an international advisory of 20 representatives from 13 countries. From this consensus process, five of the nine identified priorities relate to service delivery (interdisciplinary care, screening and assessment, clinical practice guidelines, intensity, family support) and are generally feasible to implement or improve upon today. Readily available website resources are identified to help health care providers harness the necessary means to implement existing knowledge and solutions to improve service delivery. The remaining four priorities relate to system issues (access to services, transitions in care) and resources (equipment/technology, staffing) and are acknowledged to be more difficult to implement. We recommend that health care providers, managers, and organizations determine whether the priorities we identified are gaps in their local practice, and if so, consider implementation solutions to address them to improve the quality of lives of people living with stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,469 | 0,499 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,025 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».