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Enregistrement W2979052652 · doi:10.5539/jas.v11n17p235

Nitrogen Fertilization in the Initial Growth of Khaya senegalensis A. Juss Plants Under Greenhouse Conditions

2019· article· en· W2979052652 sur OpenAlexvenueno aff
Matheus da Silva Araújo, José Eduardo Dias Calixto Júnior, Vitor Corrêa de Mattos Barretto, Adilson Pelá, Rodrigo Tenório de Vasconcelos, Ednaldo Cândido Rocha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKhayaGreenhouseHuman fertilizationDry matterNitrogenCompletely randomized designBiomass (ecology)NutrientSowingBiologyHorticultureAgronomyDry weightMeliaceaeBotanyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African mahogany is an exotic specie and its cultivation has increased in Brazil due to the high value of its timber on the international market. Nutrition with nitrogen is an important factor for species with high biomass production and specific studies on this species are essential. The present study aimed to assess the initial growth of African mahogany plants submitted to nitrogen fertilization. The experiment was set up and carried out in a greenhouse, with 7 dm3 plastic pots using a oxisoil sampled from the surface layer. A completely randomized experimental design was used with five treatments and six replications. The treatments consisted of five N levels: 0, 40, 80, 120 and 160 mg dm-3, using urea as the source. The following were assessed at 180 days: height, stem diameter, leaf, stem, root and total dry matter, N content in the leaves in the African mahogany leaves. The African mahogany seedlings had high N demand and responded positively to the N used and the growth variables was positive with increase in N level. However, as it presented increasing linear effect, the N level can not be estimated, that would provide the maximum initial development for this plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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