Testing the myth of humid versus dry cold: birds do not care
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT At high air temperatures (T a ) atmospheric water vapor can markedly influence an animal’s heat dissipation by reducing evaporative cooling capacities. At low T a however, the impact of increased water vapor on heat exchange has sparsely been investigated, despite human populations at northern latitudes insisting on feeling colder on days with higher humidity (i.e., humid-cold). Here, we aimed to investigate the humid-cold perception by determining whether Black-capped Chickadees ( Poecile atricapillus ) exhibited greater energy expenditure through increased heat loss under humid-cold conditions relative to dry-cold. We measured resting metabolic rates (RMR) of captive chickadees (n=10) during exposure to two T a treatments, below freezing (T a ≈ −7°C) and above freezing (T a ≈ 10°C), with either dry or saturated air. We found that T a substantially impacted RMR, with RMR ≈1.5-fold greater at −7°C compared with 10°C. Conversely, humidity did not have a statistically significant impact on RMR at either T a . Our data thus suggest that humidity does not significantly influence an individual’s heat exchange with the environment at cold T a . This presumably reflects the fact that cold air can hold minimal amounts of water vapor and any possible influence on heat loss is negligible. Instead, we suggest that a greater contributor to the humid-cold myth is the frequency of overcast days during which direct solar radiation is blocked. Summary statement Black-capped chickadees significantly increased their resting metabolic rates at air temperatures below freezing relative to air temperatures above freezing, whereas humidity level did not significantly affect resting metabolic rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».