ASSOCIATION BETWEEN FRAILTY AND POSTOPERATIVE COMPLICATIONS IN PATIENTS UNDERGOING ABDOMINAL SURGERY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although several studies relate frailty with poor postoperative outcomes, trials with specific intraabdominal surgery cohorts are scarce. Objetives: To evaluate the association between frailty and 1 month postoperative complications, and 3 months mortality Materials and Methods: Observational, descriptive and analytical study of a prospective cohort. Patients older than 70 years who underwent elective surgery were evaluated in the preoperative area of Italian Hospital from Buenos Aires, with the Edmonton Frail Scale. Data were collected between June 4, 2014 and February 1, 2017. We estimated mortality risk and complication risk with a logistic regression. We reported OR and 95% confidence intervals. A multivariate logistic regression analysis was performed to control confounding Results: We included 85 patients, 18% (15) were frail, mean age 80.3 years old (SD 7.1). The non frail group was younger 76.4 (SD 5.5). Overall 3 months mortality was 20% (3) for frail and 1.4% (1) for non frail patients, OR 17.2 (IC95% 1.65–179.9, p 0.02). After adjusting for sex, age, comorbidity and oncologic surgery this association persisted statistically significant, OR 36.8 (IC95% 2.4–543.9, p 0.01). 53.3% (8) of frail patients and 17.1% (12) of non frail patients had complications within 1 month postoperatively, OR 5.5 (IC95 % 1.6–18, p 0.01) and after adjusting for confounders this association persisted statistically significant OR 5.71 (1.43–22.7, p0.01). Conclusion: In this population, the presence of frailty was associated with a significant increase in overall posoperative complications and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».