Winter recreation and Canada lynx: reducing conflict through niche partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Outdoor recreationists are important advocates for wildlife on public lands. However, balancing potential impacts associated with increased human disturbance with the conservation of sensitive species is a central issue facing ecologists and land managers alike, especially for dispersed winter recreation due to its disproportionate impact to wildlife. We studied how dispersed winter recreation (outside developed ski areas) impacted a reintroduced meso‐carnivore, Canada lynx ( Lynx canadensis ), at the southern periphery of the species’ range in the southern Rocky Mountains. On a voluntary basis, we distributed global positioning system (GPS) units to winter recreationists and documented 2143 spatial movement tracks of recreationists engaged in motorized and nonmotorized winter sports for a total cumulative distance of 56,000 km from 2010 to 2013. We also deployed GPS radio collars on adult Canada lynx that were resident in the mountainous topography that attracted high levels of dispersed winter recreation. We documented that resource‐selection models (RSFs) for Canada lynx were significantly improved when selection patterns of winter recreationists were included in best‐performing models. Canada lynx and winter recreationists partitioned environmental gradients in ways that reduced the potential for recreation‐related disturbance. Although the inclusion of recreation improved the RSF model for Canada lynx, environmental covariates explained most variation in resource use. The environmental gradients that most separated areas selected by Canada lynx from those used by recreationists were forest canopy closure, road density, and slope. Canada lynx also exhibited a functional response of increased avoidance of areas selected by motorized winter recreationists (snowmobiling off‐trail, hybrid snowmobile) compared with either no functional response (hybrid ski) or selection for (backcountry skiing) areas suitable for nonmotorized winter recreation. We conclude with a discussion of implications associated with providing winter recreation balanced with the conservation of Canada lynx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».