Periprosthetic atypical femoral fractures exist and are associated with duration of bisphosphonate therapy
Notice bibliographique
Résumé
Aims Currently, periprosthetic fractures are excluded from the American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR) definition of atypical femoral fracture (AFFs). This study aims to report on a series of periprosthetic femoral fractures (PFFs) that otherwise meet the criteria for AFFs. Secondary aims were to identify predictors of periprosthetic atypical femoral fractures (PAFFs) and quantify the complications of treatment. Patients and Methods This was a retrospective case control study of consecutive patients with periprosthetic femoral fractures between 2007 and 2017. Two observers identified 16 PAFF cases (mean age 73.9 years (44 to 88), 14 female patients) and 17 typical periprosthetic fractures in patients on bisphosphonate therapy as controls (mean age 80.7 years (60 to 86, 13 female patients). Univariate and multivariate analysis was performed to identify predictors of PAFF. Management and complications were recorded. Results Interobserver agreement for the PAFF classification was excellent (kappa = 0.944; p < 0.001). On univariate analysis compared with controls, patients with PAFFs had higher mean body mass indices (28.6 kg/m2 (sd 8.9) vs 21.5 kg/m2 (sd 3.3); p = 0.009), longer durations of bisphosphonate therapy (median 5.5 years (IQR 3.2 to 10.6) vs 2.4 years (IQR 1.0 to 6.4); p = 0.04), and were less likely to be on alendronate (50% vs 94%; p = 0.02) with an indication of secondary osteoporosis (19% vs 0%; p = 0.049). Duration of bisphosphonate therapy was an independent predictor of PAFF on multivariate analysis (R2 = 0.733; p = 0.05). Following primary fracture management, complication rates were higher in PAFFs (9/16, 56%) than controls (5/17, 29%; p = 0.178) with a relative risk of any complication following PAFF of 1.71 (95% confidence interval (CI) 0.77 to 3.8) and of reoperation 2.56 (95% CI 1.3 to 5.2). Conclusion AFFs do occur in association with prostheses. Longer duration of bisphosphonate therapy is an independent predictor of PAFF. Complication rates are higher following PAFFs compared with typical PFFs, particularly of reoperation and infection. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:1285–1291
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».