Effectiveness of the dispersion of iron nanoparticles within micropores and mesopores of activated carbon for Rhodamine B removal in wastewater by the heterogeneous Fenton process
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron-based nanoparticles were formed in the pores of a micro- and mesoporous activated carbon made from banana spike by the impregnation of iron sulfate at various ratios and further pyrolysis, in order to prepare three catalysts AC@Fe/1, AC@Fe/2, AC@Fe/3 having iron mass contents of 1.6%, 2.2% and 3.3%, respectively. The pore size distributions, transmission electron microscope observations and X-ray photoelectron spectroscopy analyses have revealed that iron-based nanoparticles of 1–50 nm diameter, containing O and P, are located mainly in the supermicropores and mesopores of the activated carbon. Catalysts have been used to remove Rhodamine B in an aqueous solution by the heterogeneous Fenton process. AC@Fe/3 catalyst has allowed achieving 93% of solution discoloration compared to 87.4% for AC@Fe/2 and 78.5% for AC@Fe/1 after 180 min in batch reaction. The catalytic efficiency of AC@Fe/3 is attributed to the highest dispersion of the iron-based nanoparticles in the activated carbon porosity. The effects of hydrogen peroxide and initial dye concentration, pH, catalyst amount and temperature on the Rhodamine B removal kinetics catalyzed by AC@Fe/3 were studied. This catalyst showed remarkable performances of the Rhodamine B mineralization and possibility of recycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle