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Enregistrement W2979094241 · doi:10.1080/24704067.2019.1671776

Systematic Reviews of Sport for Development Literature: Managerial and Policy Implications

2019· article· en· W2979094241 sur OpenAlexaff
Simon C. Darnell, Meredith A. Whitley, Martin Camiré, William V. Massey, Lindsey C. Blom, Megan Chawansky, Shawn Forde, Laura Hayden

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Sport Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewContext (archaeology)Diversity (politics)Management sciencePsychological interventionField (mathematics)Engineering ethicsPolitical sciencePublic relationsPositive economicsPsychologyEconomicsEngineeringMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports findings of two systematic reviews of Sport for Development (SfD) evidence, with a particular focus on managerial and policy implications. We suggest that the outcomes of the systematic reviews yield significant insights regarding the current state of the SfD literature, particularly with respect to the diversity of interventions, the importance of scale and context, and the general paucity of rigorous, empirical analyses. In turn, we propose that several managerial and policy implications and recommendations can be gleaned from these assessments, including the importance of an ongoing and even renewed commitment to theory and context, and critical considerations of the structure of the SfD field itself. We also use the results of the reviews to make suggestions about the importance of future research in this area, as well as the kind of research that is needed, in both policy and programming terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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