Exposure to Ambient Air Pollution and Cognitive Impairment in Community-Dwelling Older Adults: The Korean Frailty and Aging Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the associations between ambient air pollutants and cognitive impairment in Korean older adults. The cognitive function of 2,896 participants aged 70 to 84 years was measured using the Korean version of the mini-mental state examination, the digit span test, the word list learning test, and the frontal assessment battery. After matching the average concentrations of particulate matter (PM) <10 μm in size (PM10) and <2.5 μm (PM2.5), NO2, CO, SO2, and O3 between 2013 and 2017, the association between air pollutants and cognitive scales was analyzed using a linear mixed regression and a multiple logistic regression analysis (after adjusting for age, sex, health related behaviors, socioeconomic status, comorbidity, and meteorological data). Exposure to PM2.5, PM10, NO2, SO2, and CO was associated with cognitive impairment above and beyond age or education level effects. Specifically, PM2.5 was negatively associated with most components of the cognitive scales (interquartile range for PM2.5: 2.0 μg/m3, odds ratio for poor global cognition: 2.28, 95% confidence interval: 1.60–3.26). These associations may be affected by sex, residence area, or alcohol intake. Conclusively, air pollutants, especially PM2.5, were associated with cognitive impairment, including global cognition, attention, memory, and executive function in Korean older adults aged ≥70 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».