Re-Inscribing Gender Relations through Employment-Related Geographical Mobility: The Case of Newfoundland Youth in Resource Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Despite the popular representation of the masculine hero migrant (Ni Laoire, 2001), rural youth scholars have found that young men are more likely to stay on in their communities, while young women tend to be more mobile, leaving for education and better employment opportunities elsewhere (Corbett, 2007b; Lowe, 2015). Taking a spatialized approach (Farrugia, Smyth & Harrison, 2014), we contribute to and extend the rural youth studies scholarship on gender, mobilities and place by considering the case of young Newfoundlanders’ geographical mobilities in relation to male-dominated resource extraction industries. We draw on findings from two SSHRC-funded research projects, the Rural Youth and Recovery project, a subcomponent of the Community-University Research for Recovery Alliance (CURRA) and the Youth, Apprenticeship and Mobility project, a subcomponent of the On the Move Partnershi We argue that the spatial coding of gender relations in rural Newfoundland makes certain kinds of mobilities more intelligible and possible for young men, while constraining women’s. In other words, gender relations of rural places are “stretched out” (Farrugia et al., 2014) across space through the mobility practices of young men and women in relation to work in skilled trades and resource extraction industries. These “stretched out” gender relations are reproduced by the organisation of a sector that relies on a mobile workforce free from care and domestic work and familiar with manual work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».