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Enregistrement W2979126855 · doi:10.1002/btpr.2926

Using poly(vinyldodecylimidazolium bromide) for the in‐situ product recovery of <i>n</i> ‐butanol

2019· article· en· W2979126855 sur OpenAlexaff
Rachel H. Vincent, J. Scott Parent, Andrew J. Daugulis

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésButanolChemistryClostridium acetobutylicumFermentationAcetoneChromatographyBromidePartition coefficientn-ButanolProduct inhibitionAqueous two-phase systemEthanolAqueous solutionNuclear chemistryOrganic chemistryNon-competitive inhibition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mitigation of end‐product inhibition during the biosynthesis of n ‐butanol is demonstrated for an in‐situ product recovery (ISPR) system employing a poly(ionic liquid) (PIL) absorbent. The thermodynamic affinity of poly(vinyldodecylimidazolium bromide) [P(VC 12 ImBr)] for n ‐butanol, acetone and ethanol versus water was measured at conditions experienced in a typical acetone‐ethanol‐butanol (ABE) fermentation. In addition to providing a high n ‐butanol partition coefficient (PC = 6.5) and selectivity ( α BuOH/water = 46), P(VC 12 ImBr) is shown to be biocompatible with Saccharomyces cerevisiae and Clostridium acetobutylicum . Furthermore, the diffusivity of n ‐butanol in a hydrated PIL provides absorption rates that support ISPR applications. Using a 5 wt% PIL phase fraction relative to the aqueous phase mass, P(VC 12 ImBr) improved the volumetric productivity of a batch ABE ISPR process by 31% relative to a control fermentation. The concentration of n ‐butanol in the P(VC 12 ImBr) phase was sufficient to increase the alcohol concentration from 1.5 wt% in the fermentation medium to 25 wt% in the saturated PIL, thereby facilitating downstream n ‐butanol recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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