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Enregistrement W2979129329 · doi:10.1093/annonc/mdz398

Efficacy of adoptive therapy with tumor-infiltrating lymphocytes and recombinant interleukin-2 in advanced cutaneous melanoma: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2979129329 sur OpenAlexaff
U. Dafni, Olivier Michielin, Silvia Martin Lluesma, Zoi Tsourti, Varvara Polydoropoulou, Dimitris Karlis, Michal J. Besser, John B.A.G. Haanen, Pamela S. Ohashi, Udai S. Kammula, Angela Orcurto, Stefan Zimmermann, Lionel Trueb, Christopher A. Klebanoff, Michael T. Lotze, Lana E. Kandalaft, George Coukos

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire VaudoisUniversité de LausanneNational Cancer InstituteLudwig Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineMeta-analysisMelanomaInternal medicineOncologyConfidence intervalInterleukin 2ImmunotherapyClinical endpointAldesleukinSurgeryGastroenterologyClinical trialCancerCytokineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adoptive cell therapy (ACT) using autologous tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) has been tested in advanced melanoma patients at various centers. We conducted a systematic review and meta-analysis to assess its efficacy on previously treated advanced metastatic cutaneous melanoma. The PubMed electronic database was searched from inception to 17 December 2018 to identify studies administering TIL-ACT and recombinant interleukin-2 (IL-2) following non-myeloablative chemotherapy in previously treated metastatic melanoma patients. Objective response rate (ORR) was the primary end point. Secondary end points were complete response rate (CRR), overall survival (OS), duration of response (DOR) and toxicity. Pooled estimates were derived from fixed or random effect models, depending on the amount of heterogeneity detected. Analysis was carried out separately for high dose (HD) and low dose (LD) IL-2. Sensitivity analyses were carried out. Among 1211 records screened, 13 studies (published 1988 - 2016) were eligible for meta-analysis. Among 410 heavily pretreated patients (some with brain metastasis), 332 received HD-IL-2 and 78 LD-IL-2. The pooled overall ORR estimate was 41% [95% confidence interval (CI) 35% to 48%], and the overall CRR was 12% (95% CI 7% to 16%). For the HD-IL-2 group, the ORR was 43% (95% CI 36% to 50%), while for the LD-IL-2 it was 35% (95% CI 25% to 45%). Corresponding pooled estimates for CRR were 14% (95% CI 7% to 20%) and 7% (95% CI 1% to 12%). The majority of HD-IL-2 complete responders (27/28) remained in remission during the extent of follow-up after CR (median 40 months). Sensitivity analyses yielded similar results. Higher number of infused cells was associated with a favorable response. The ORR for HD-IL-2 compared favorably with the nivolumab/ipilimumab combination following anti-PD-1 failure. TIL-ACT therapy, especially when combined with HD-IL-2, achieves durable clinical benefit and warrants further investigation. We discuss the current position of TIL-ACT in the therapy of advanced melanoma, particularly in the era of immune checkpoint blockade therapy, and review future opportunities for improvement of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,024
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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