Reliability and Correlation with Quality of Life Outcomes of Unified Visual Function Scale
Notice bibliographique
Résumé
Background Historically, descriptions of visual acuity and visual field change following intracranial procedures have been very rudimentary. Clinicians and researchers have often used basic descriptions such as “improved,” “worsened,” and “unchanged” to describe outcomes following resections of tumors affecting the optic apparatus. These descriptors are vague, difficult to quantify, and are challenging to apply in a clinical perspective. We present a novel way to describe a patient’s visual function as a combination of visual acuity and visual field assessment—Unified Visual Function Scale (UVFS). It is simple to use and can be used by surgeons, and researchers to gauge visual outcomes following tumor resection. Objective We combined visual acuity and visual fields into three categories designed around the definition of legal blindness and fitness to drive in Canada. We then tested for inter- and intraobserver reliabilities of the UVFS, and assessed whether UVFS scores reflect visual quality of life outcomes. Methods Six independent observers (two medical students, two neurosurgical trainees, and two neurosurgical staff members) were asked to assess visual acuity and visual fields and assign appropriate UVFS scores. These were then tested for inter- and intraobserver reliabilities. Additionally, Visual Function Questionnaire (VFQ-25) and Activities of Daily Vision Scale (AVDS) surveys were mailed out to 50 patients with previously treated perisellar meningiomas and results were analyzed against UVFS scores for correlation. Conclusion The UVFS is a robust way to assess a patient’s vision combining visual fields and acuity. We believe it is reliable when used by clinicians, and its implementation in a clinical setting is strengthened by reflection of patient visual quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».