Inventory of scientific publications on urban forestry published between 1800 and 2015: An analysis by period, topic and origin
Notice bibliographique
Résumé
Research in urban forestry (UF) is rapidly evolving. In order to better understand this increased interest among the scientific community, a comprehensive inventory of scientific articles published between 1800 and 2015 on the subject was carried out. To do so, 21 keywords were used to query six different databases. Data was gathered and analyzed using the Endnote x7 reference management software. Some 3100 papers were identified and grouped by period, topic and author origin. The results show that the number of papers published has constantly risen since 1800, more so over the last decades. For example, the number of papers more than doubled between 2000 and 2009 compared to the previous decade (1990–1999). If this trend continues, the number of publications could double again between 2010 and 2019. This observation is valid for all countries, except for Scandinavian and Baltic countries where the number of related articles has decreased in recent years. The most commonly studied topics are human health and sociology, followed by air quality and pollutants. These results show, among other things, that UF research is thriving and that many scientists appear particularly preoccupied by the impacts of global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,104 | 0,127 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».