Hematological and biochemical reference values of Asian house shrews (Suncus murinus) in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: ) is important for wildlife research to protect human health in surrounding communities. This study aimed to establish the reference values for selected hematology and serum clinical chemistry analyses that may contribute to research on shrew in future. MATERIALS AND METHODS: Blood samples (n=51) were collected from shrews between July and December 2015, Bangladesh, to estimate the levels of hemoglobin (Hb), packed cell volume (PCV), total leukocyte count (TLC), total erythrocyte count (TEC), lymphocyte, monocyte, neutrophil, eosinophil, basophil, calcium, phosphorus (P), sodium (Na), chloride (Cl), urea, glucose, total protein (TP), creatinine, and alanine transaminase (ALT). RESULTS: Although the values did not differ significantly among sexes, age was found to be a significant factor. Hb, PCV, TEC, glucose, and P were higher in males; eosinophil, Na, Cl, TP, and ALT were higher among females. Adults had significantly greater urea and glucose (p<0.05) while juveniles had insignificantly higher values for TLC, PCV, neutrophil, P, and TP. CONCLUSION: This study provides the first reference values for this species in Bangladesh and can be used to guide wildlife research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».