The Impact of Frailty on Technique Failure and Mortality in Patients on Home Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients on home dialysis therapies experience technique failure, which is associated with morbidity and mortality. Reasons for technique failure are complex, and often related to functional decline in the patient or caregiver. Frailty is associated with an increased risk of adverse health outcomes. We investigated the impact of frailty on technique failure and mortality in a prospective cohort of patients on home dialysis therapies. Methods We collected objective (Fried criteria and Short Physical Performance Battery [SPPB]), and subjective (physician and nurse impression) measures of frailty from 109 prevalent home dialysis patients. Our primary outcome was a composite of technique failure, defined as a permanent unplanned transition (> 30 days in duration) to facility-based hemodialysis or all-cause death. The association between different frailty assessment tools and the primary composite outcome was evaluated using Cox models. Results Fried criteria and physician impression was associated with a greater than 2-fold increase in risk of our composite outcome (HR: 2.10 [95% CI 1.09 – 3.99], 2.15 [95% CI 1.15 – 4.00, respectively] in adjusted analyses. Weakness and weight loss subdomains of the Fried criteria were both associated with an increased risk of our composite outcome in adjusted analyses (HR: 2.16 [95% CI 1.23 – 3.78], 2.69 [95% CI 1.39 – 5.40], respectively). Conclusions Objective and subjective measures of frailty are associated with a more than 2-fold higher risk of technique failure or death in patients undergoing home dialysis. Assessing frailty as part of the clinical evaluation for home dialysis therapies may be useful for prognostication and clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».