MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979157870 · doi:10.1097/md.0000000000017263

Robot-assisted retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy without hilar occlusion VS classic robot-assisted retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy

2019· article· en· W2979157870 sur OpenAlexaff
Ju Guo, Cheng Zhang, Xiaochen Zhou, Gongxian Wang, Bin Fu

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineClampNephrectomySurgeryBlood lossLaparoscopyRenal functionUrologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To discuss the feasibility, safety, and effectiveness of off-clamp robotic partial nephrectomy via retroperitoneal approach and provide data for evidence based medicine in the surgical treatment of renal tumor.The clinical data was documented and compared between robotic retroperitoneal partial nephrectomy with and without hilar occlusion (clamp group and off-clamp group) performed between January 1, 2015 and December 31, 2017.Six-months post-operative renal function was superior in the off-clamp group compared with clamp group, while long-term results remained to be elucidated. No significant difference in post-operative hospital stay was found between the 2 groups. Estimated blood loss in off-clamp group was significantly higher than clamp group, while no significant difference was found in transfusion rate.Off-clamp robotic partial nephrectomy via retroperitoneal approach is a safe and effective technique for the removal of renal tumor while the indication of surgery is strictly limited to small (<4 cm) and exophytic renal tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetRenal cell carcinoma treatmentTravaux en français237 207