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Enregistrement W2979160349 · doi:10.1080/21680566.2019.1670116

Evolutionary game theoretical approach for equilibrium of cross-border traffic

2019· article· en· W2979160349 sur OpenAlexaff
Sarab F. Al Rubeaai, Saeideh Salimpour, Ahmed Azab

Notice bibliographique

RevueTransportmetrica B Transport Dynamics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceReplicator equationSet (abstract data type)Stability (learning theory)Game theoryQuality (philosophy)Equilibrium pointEvent (particle physics)Point (geometry)Mathematical economicsMathematicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers a game-theoretical approach and analysis for the traffic assignment problem over a set of checkpoints. In the provided formulation, the vehicle drivers’ are considered to be the rational players of the game whereas the selection among the different available checkpoints are their strategies to choose from. The objective of the game is to find an equilibrium distribution of vehicles in order to moderate the delay time at cross borders. An ad-hoc discrete event simulation is developed to show the validity of the overall approach and the findings reached. The results of the conducted simulation runs reaffirm the conclusions made showing that the system reaches stability. A discussion of the practical considerations and implementation details of the changes advocated at border-crossing points is included.Highlights A game-theoretical analysis is provided for the traffic assignment problem at border-crossings, where vehicle drivers’ are considered to be the rational players of the game and their strategies are the checkpoints they choose from. It is proven with the aid of Brouwer Fixed Point Theorem and Replicator Dynamics that should the vehicles be supplied with meaningful data about the quality of the different available checkpoints, equilibrium and evolutionary stable state (ESS) are reached.An ad-hoc algorithmic discrete event simulator is developed to demonstrate the validity of the game-theoretic analysis and the findings made.The developed approach can be easily put to practice should the proper sensory devices be installed at each checkpoint providing accurate meaningful indicators about their quality via radio frequencies or over cellular data infrastructures.This system could come to fruition if applied practically to a border-crossing point installing sensory devices and channeling input and feedback to vehicles across radio frequencies when the overall queuing system and vehicle distribution deviate from stability having a checkpoint shut down abruptly

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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