IL-27, IL-30, and IL-35: A Cytokine Triumvirate in Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The role of the immune system in anti-tumor immunity cannot be overstated, as it holds the potential to promote tumor eradication or prevent tumor cell escape. Cytokines are critical to influencing the immune responses and interactions with non-immune cells. Recently, the IL-12 and IL-6 family of cytokines have accumulated newly defined members each with specific immune functions related to various cancers and tumorigenesis. There is a need to better understand how cytokines like IL-27, IL-30, and IL-35 interact with one another, and how a developing tumor can exploit these interactions to enhance immune suppression. Current cytokine-based immunotherapies are associated with cytotoxic side effects which limits the success of treatment. In addition to this toxicity, understanding the complex interactions between immune and cancer cells may be one of the greatest challenges to developing a successful immunotherapy. In this review, we bring forth IL-27, IL-30, and IL-35, "sister cytokines," along with more recent additions to the IL-12 family, which serve distinct purposes despite sharing structural similarities. We highlight how these cytokines function in the tumor microenvironment by examining their direct effects on cancer cells as well their indirect actions via regulatory functions of immune cells that act to either instigate or inhibit tumor progression. Understanding the context dependent immunomodulatory outcomes of these sister cytokines, as well as their regulation within the tumor microenvironment, may shed light onto novel cancer therapeutic treatments or targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle