Ground subsidence and heave over permafrost: hourly time series reveal interannual, seasonal and shorter-term movement caused by freezing, thawing and water movement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Heave and subsidence of the ground surface can offer insight into processes of heat and mass transfer in freezing and thawing soils. Additionally, subsidence is an important metric for monitoring and understanding the transformation of permafrost landscapes under climate change. Corresponding ground observations, however, are sparse and episodic. A simple tilt-arm apparatus with logging inclinometer has been developed to measure heave and subsidence of the ground surface with hourly resolution and millimeter accuracy. This contribution reports data from the first two winters and the first full summer, measured at three sites with contrasting organic and frost-susceptible soils in warm permafrost. The patterns of surface movement differ significantly between sites and from a prediction based on the Stefan equation and observed ground temperature. The data are rich in features of heave and subsidence that are several days to several weeks long and that may help elucidate processes in the ground. For example, late-winter heave followed by thawing and subsidence, as reported in earlier literature and hypothesized to be caused by infiltration and refreezing of water into permeable frozen ground, has been detected. An early-winter peak in heave, followed by brief subsidence, is discernible in a previous publication but so far has not been interpreted. An effect of precipitation on changes in surface elevation can be inferred with confidence. These results highlight the potential of ground-based observation of subsidence and heave as an enabler of progress in process understanding, modeling and interpretation of remotely sensed data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».