Is there any gender or age-related discrepancy in the waiting time for each step in the surgical management of acute traumatic cervical spinal cord injury?
Notice bibliographique
Résumé
Context/Objective: Prior studies indicate that patient’s gender and age can influence treatment choices during spine disease management. This study examines whether individual’s gender and age at injury onset influence the waiting time for each step in the surgical management of patients with acute traumatic cervical spinal cord injury (atcSCI).Design: Retrospective cohort study.Setting: Quaternary spine trauma center.Participants: This study included consecutive individuals with atcSCI admitted from August/2002 to October/2008 who were enrolled in the Surgical Trial in Acute Spinal Cord Injury Study (STASCIS).Interventions: Spinal cord decompression.Outcome Measures: Data on the periods of time for each step in the surgical management were analyzed to explore the potential effects of gender and age at injury onset.Results: There were 64 individuals with atcSCI (17 women, 47 men; age range: 18–78 years; mean age: 50.5 ± 2.1 years). Older age was associated with longer stay in the acute spine center, but this association was cofounded by major pre-existing medical co-morbidities. Age did not significantly affect the waiting time for each step in the surgical management of these individuals with atcSCI. Women underwent surgical assessment earlier than men. Gender did not influence other key steps in the surgical management.Conclusion: The study results suggest that older age at injury onset was associated with longer stay in the acute spine care center, and women had a shorter waiting time for surgical assessment than men. Nevertheless, no other age or gender bias was identified in the waiting times for the steps in the management of atcSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».