Degree of invasion of Canada goldenrod ( <i>Solidago canadensis</i> L.) plays an important role in the variation of plant taxonomic diversity and community stability in eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the impacts of invaders on plant taxonomic diversity and community stability is significant for understanding the mechanisms underlying successful invasion. This study explored the impacts of the invasive plant Canada goldenrod ( Solidago canadensis L.; goldenrod hereafter) with different degrees of invasion on plant taxonomic diversity and community stability by conducting a comparative study in eastern China. Degree of invasion was divided into the following categories, low (<35%, LDI), moderate (35–75%, MDI), and high (>75%, HDI), on the basis of the relative abundance of goldenrod in the invaded plant communities. Plant diversity, dominance, richness, and plant community stability noticeably decreased under HDI but plant diversity and dominance dramatically increased under LDI compared with the adjacent uninvaded plant communities. Plant diversity, dominance, richness, and community stability markedly declined as the degree of goldenrod invasion increased in the invaded plant communities. The greater plant diversity and dominance observed under LDI may be primarily driven by the passenger effects rather than a driving force of the presence of goldenrod. The greater competitive superiority of goldenrod over coexisting native plants under HDI might allow for invasion and enhance the risk of stochastic local extinction of several native species. A significantly positive diversity‐stability relationship was observed, which may explain the underlying mechanisms for the decreased plant community stability and drastic decline in plant diversity under HDI. Accordingly, the degree of invasion of goldenrod plays an important role in the variation of plant taxonomic diversity and community stability in eastern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».