Efficiency Enhancement of an Open Cathode Fuel Cell Through a Systemic Management
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the design of a systemic management to improve the energetic efficiency of an open cathode proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) in a hybrid system. Unlike the other similar works, the proposed approach capitalizes on the usage of both thermal management strategy and current control to meet the requested power from the system by the minimum fuel consumption. To do so, firstly, an experimentally based 3D mapping is performed to relate the requested power form the PEMFC to its operating temperature and current. Secondly, the reference temperature which leads to gaining the demanded power by the minimum current level is determined to minimize the hydrogen consumption. Finally, the temperature control is formulated by an optimized fuzzy logic scheme to reach the determined reference temperature by acting on the cooling fan of the PEMFC system, whilst the current is being regulated by its controller. The inputs of the fuzzy controller are the PEMFC current and temperature error and the sole output is the duty factor of the fan. The proposed methodology is tested on an experimental test bench to be better evaluated in a real condition. The obtained results from the proposed systemic management indicate promising enhancement of the system efficiency compared to a commercial controller. The proposed method of this work is extendable and applicable in fuel cell hybrid electric vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».