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Enregistrement W2979227229

Put your money where your mouth is: preliminary evidence that oral microbiota diversity may shape later cardiometabolic health in children

2019· preprint· en· W2979227229 sur OpenAlexaff
Mélanie Henderson, Belinda Nicolau, Hulst Andraea Van, Gabrielle Simoneau, Tracie A. Barnett, Vicky Drapeau, Angelo Tremblay, Marie-Eve Mathieu, Gilles Paradis, Michael Zappitelli, Thibaut Varin, André Marette

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of TorontoUniversité de MontréalUniversité LavalMcGill UniversityArmand Frappier MuseumCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral healthDiversity (politics)Gut floraEnvironmental healthMedicineDentistryImmunologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emerging evidence suggests a link between the intestinal microbiota and cardiometabolic outcomes in both children and adults. The oral microbiota is less studied, and the association between the oral microbiota and cardiometabolic health in childhood remains largely unknown. \n \n Objective: To explore the associations between oral microbiota diversity measured at 8-10 yr and cardiometabolic health in childhood and adolescence. \n \n Methods: Data stem from the QUALITY cohort, a prospective cohort study of 630 children aged 8-10 years at recruitment, with a parental history of obesity. 16S-rRNA based microbial profiling of oral plaque samples obtained at baseline from 80 participants (40 normal weight, 40 overweight/obese) were performed to determine diversity of the oral microbiota. Measures of diversity include Observed OTUs, Chao1, Shannon and Simpson reciprocal indices. Measures of cardiometabolic health were assessed at 8-10 yrs, 10-12 yrs and 15-17 yrs, and include: fasting blood glucose, glucose 2hr post oral glucose load, homeostasis model of assessment (HOMA-IR), lipid profile (LDL cholesterol, HDL cholesterol and triglycerides), as well as age-, sex-, height-adjusted systolic (zSBP) and diastolic (zDBP) blood pressure z-scores. Pearson's correlations were used to estimate associations between diversity indices and cardiometabolic outcomes. \n \n Results: LDL cholesterol at 8-10 yr was positively correlated with all indices of microbiota diversity (Obs OTUs r=0.23, P=0.046; Chao1 r=0.22, P=0.055; Shannon r=0.24, P=0.035; Simpson reciprocal r=0.22, P=0.049). While correlations remained positive for LDL measured at 10-12 yr and 15-17 yr, they did not reach statistical significance. Similarly, microbiota diversity was positively correlated with zSBP at 8-10 yrs (r=0.22–0.25) and 10-12 yrs (r=0.22–0.25), not reaching statistical significance at 15-17 yrs. Indices of diversity at 8-10 yr were negatively correlated with fasting glucose (r=–0.27 to –0.31) and glucose 2hr post load (r=–0.27 to –0.29) 7 years later (at 15-17 yrs). Microbiota diversity was not correlated with HOMA-IR. \n \n Conclusions: These preliminary data in a small sample of children followed over 7 years suggest that oral microbiota diversity in early childhood may influence cardiometabolic health in later adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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