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Enregistrement W2979238529 · doi:10.14288/1.0383246

The splash and the ripples : assessing sustainability transition experiments

2019· article· en· W2979238529 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Williams

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplashSustainabilityTransition (genetics)Environmental scienceGeologyComputer scienceGeographyMeteorologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fostering sustainability transition is a pressing global societal challenge. Rising GHG emissions, severe social and economic inequality, unsustainable production and consumption activities, and global environmental degradation and its human consequences are all indicators of an unsustainable world. Sustainability Transition Experiments (STEs) have been proposed as a method to accelerate sustainability transitions in response to these challenges. We need methods by which to evaluate STEs, to understand what is happening within transition processes, and to provide insight to STE designers and facilitators as to the efficacy of their processes. This need led to the development of my research questions: How can we conceptualize, and evaluate, the contributions to sustainability transitions of STEs? Was the Energy Futures Lab effective in supporting sustainability transitions in Alberta? I develop a three-part evaluation framework of process, societal effects, and sustainability transition impacts leveraging a development pathway framing. I apply this framework to the case of the Energy Futures Lab in Alberta, Canada which has the goal of fostering transition to a sustainable energy system. Through participant interviews, document reviews, then coding all data in Nvivo, I assess the EFL and the evaluation framework itself. I conclude the framework to be an effective method with which to evaluate STEs. The most significant contribution of the framework is in conceptualizing and assessing sustainability transition impacts. By leveraging the framing of development pathways, this framework provides a detailed set of evaluation categories and indicators that can be used to assess development pathway change and the contribution of an STE to such change. The EFL itself strongly demonstrated commitment to process elements such as fairness, inclusivity, and transparency in its process design and implementation and included many elements that support transition. The EFL has demonstrable societal effects across all categories including individual capacity development, enhanced networks, and institutional change in policy and organizations. There are also examples where the EFL might have influenced characteristics of development pathway change. The evidence introduced in this dissertation leads me to conclude that, despite the limited evidence of direct impact, markers of transition are present illustrating the EFL’s contribution to sustainability transition impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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