Role of type 2 diabetes and hemodialysis in serum adipolin concentrations: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adipocytokines play a major role in obesity-associated disorders like insulin resistance (IR). IR is prevalent in diabetes and advanced kidney failure. Adipolin is an adipocytokine with major beneficial effects on insulin sensitivity. This study aimed to investigate adipolin concentration and its relationship with IR and other cardiovascular risk factors in patients with diabetes and/or hemodialysis. METHODS: In this preliminary study, 24 obese patients with type 2 diabetes (DM) and 30 with hemodialysis (14 with diabetes and hemodialysis (HD/DM) and 16 with hemodialysis (HD/non-DM)) were studied. Anthropometric indexes, serum concentrations of adipolin, fasting blood glucose (FBG), insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), and lipid profile were assessed. FINDINGS: The results showed higher serum adipolin in DM (29 ± 35 ng/mL) than in HD/DM (13 ± 2 ng/mL, P = 0.01) and HD/Non-DM (12 ± 1.6 ng/mL, P = 0.01) groups. Insulin level was lower in DM than HD/DM (P < 0.001) and HD/Non-DM (P < 0.001) groups, and HOMA-IR was also significantly lower in DM compared to HD/DM group (P < 0.001); while, FBG was significantly higher in DM (P < 0.001) and HD/DM (P = 0.006) compared to HD/Non-DM patients. Adipolin was inversely associated with insulin level (r = -0.446, P = 0.001) and HOMA-IR (r = -0.296, P = 0.035). LDL level was higher in DM compared to HD/DM (P = 0.008) and HD/Non-DM (P = 0.005) groups. Adipolin was directly correlated with cholesterol (r = 0.348, P = 0.01) and LDL (r = 0.428, P = 0.001) concentrations. DISCUSSION: Higher adipolin level in DM group might indicate a compensatory elevation in adipolin production or secretion to modulate IR. It might also be due to medications and inflammation. Further studies are required to investigate the precise role of this adipokine in IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».