Prediction of Seabed Scour Induced by Full-Scale Darrieus-Type Tidal Current Turbine
Notice bibliographique
Résumé
Scour induced by a Darrieus-type tidal current turbine was investigated by using a joint numerical and experimental method with emphasis on the scour process of a full-scale turbine. This work proposes a new numerical method to estimate turbine scour developments, followed by model validation through experimental data in the initial stage. The small-scale numerical model was further extended to a full-scale model for the prediction of turbine scour. The numerical model consists of (1) k- ω turbulence closure, (2) a sediment transport model, and (3) a sediment slide model. The transient-state model was coupled with a morphologic model to calculate scour development. A dynamic mesh updating technique was implemented, enabling the autoupdate of data for the grid nodes of the seabed at each time step. Comparisons between the numerical results and the experimental measurements showed that the proposed model was able to capture the main features of the scour process. However, the numerical model underestimated about 15–20% of the equilibrium scour depth than experimental data. An investigation of the temporal and spatial development of seabed scour around a full-scale Darrieus-type tidal current turbine is demonstrated. This work concludes that the proposed numerical model can effectively predict the scour process of tidal current turbines, and the rotating rotor has a significant impact on the equilibrium scour depth for full-scale turbines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».