Combining autophagy stimulators and cellulose ethers for therapy against prion disease
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are fatal transmissible neurodegenerative disorders that affect animals and humans. Prions are proteinaceous infectious particles consisting of a misfolded isoform of the cellular prion protein PrPC, termed PrPSc. PrPSc accumulates in infected neurons due to partial resistance to proteolytic digestion. Using compounds that interfere with the production of PrPSc or enhance its degradation cure prion infection in vitro, but most drugs failed when used to treat prion-infected rodents. In order to synergize the effect of anti-prion drugs, we combined drugs interfering with the generation of PrPSc with compounds inducing PrPSc degradation. Here, we tested autophagy stimulators (rapamycin or AR12) and cellulose ether compounds (TC-5RW or 60SH-50) either as single or combination treatment of mice infected with RML prions. Single drug treatments significantly extended the survival compared to the untreated group. As anticipated, also all the combination therapy groups showed extended survival compared to the untreated group, but no combination treatment showed superior effects to 60SH-50 or TC-5RW treatment alone. Unexpectedly, we later found that combining autophagy stimulator and cellulose ether treatment in cultured neuronal cells mitigated the pro-autophagic activity of AR12 and rapamycin, which can in part explain the in vivo results. Overall, we show that it is critical to exclude antagonizing drug effects when attempting combination therapy. In addition, we identified AR-12 as a pro-autophagic drug that significantly extends survival of prion-infected mice, has no adverse side effects on the animals used in this study, and can be useful in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».