Sex Differences in Performance of a Clinically-Relevant Dual-Task Assessment in Healthy College Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine if biological sex influenced performance on a novel dual-task (DT) assessment which consisted of commonly used clinical measures of sport concussion (SC) in healthy college students. Background DT assessments consist of motor and cognitive tasks administered simultaneously and show promise as clinical measures of SC. Design/Methods Our cross-sectional study included 60 (53.3% female) healthy, recreationally active college students (age = 20.5 ± 1.34 years, height = 171.7 ± 9.33 cm, mass = 69.25 ± 12.23 kg). Participants completed the Standardized Assessment of Concussion (SAC) and timed tandem gait (TTG) test independently (single task [ST]) and concurrently (DT). The revised SAC (45 points) which included a 10-word list was utilized. The TTG composite score was a sum of the average time to completion for each SAC task (3 trials for immediate memory [10-word list], up to 5 trials for the digits-backwards task, and one trial for the months in reverse order and delayed recall tasks). Independent t -tests were used to assess for sex differences for SAC and TTG performance during ST and DT administration. 2 × 2 factorial analyses of variance (ANOVA) were used to assess for sex (male, female) by task (ST, DT) interaction effects with effect sizes calculated using Cohen’s d. All analyses were assessed at α = 0.05. Results No sex differences were observed for ST performance of the SAC (males = 37.1 ± 3.45 points, females = 37.4 ± 3.74 points; t [58] = 0.28, p = 0.78) or TTG (males = 44.3 ± 7.09 seconds, females = 46.1 ± 8.88 seconds; t [58] = 0.88, p = 0.38). No sex differences were observed for DT performance of the SAC (males = 39.7 ± 4.50 points, females = 39.2 ± 3.12 points; t [58] = 0.46, p = 0.64) or TTG (males = 52.1 ± 8.56 seconds, females = 52.1 ± 10.28 seconds; t [58] = 0.02, p = 0.98). No sex by task interaction effects were observed for SAC (F = 0.74, p = 0.39, d = 0.23) or TTG (F = 1.1, p = 0.30, d = 0.28) performance for ST or DT assessment. Conclusions Our results indicate that our novel DT assessment was robust to sex differences in healthy college students which supports the utilization of our DT assessment across sexes without adjustment for interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».