Clinically Meaningful Change for Physical Performance: Perspectives of the ICFSR Task Force
Notice bibliographique
Résumé
For clinical studies of sarcopenia and frailty, clinically meaningful outcome measures are needed to monitor disease progression, evaluate efficacy of interventions, and plan clinical trials. Physical performance measures including measures of gait speed and other aspects of mobility and strength have been used in many studies, although a definition of clinically meaningful change in performance has remained unclear. The International Conference on Frailty and Sarcopenia Research Task Force (ICFSR-TF), a group of academic and industry scientists investigating frailty and sarcopenia, met in Miami Beach, Florida, USA in February 2019 to explore approaches for establishing clinical meaningfulness in a manner aligned with regulatory authorities. They concluded that clinical meaningful change is contextually dependent, and that both anchor- based and distribution-based methods of quantifying physical function are informative and should be evaluated relative to patient-reported outcomes. In addition, they identified additional research needed to enable setting criteria for clinical meaningful change in trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,384 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».