Neurodevelopmental disorders among term infants exposed to antenatal corticosteroids during pregnancy: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An increasing proportion of fetuses are exposed to antenatal corticosteroids (ACS). Despite their immediate beneficial effects, the long-term safety of ACS has been an ongoing source of concern. In the current study, we assessed the likelihood of neurodevelopmental problems among term infants exposed to ACS earlier in pregnancy compared with non-exposed term infants. DESIGN: Retrospective cohort study (2006-2011). Median duration of follow-up was 7.8 (IQR 6.4-9.2) years. SETTING: Population-based study, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: weeks gestation) (n=529 205). EXPOSURE: ACS during pregnancy. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: A composite of diagnostic or billing codes reflecting proven or suspected neurodevelopmental problems during childhood including audiometry testing, visual testing or physician service claim with a diagnosis code related to a suspected neurocognitive disorder. RESULTS: At 5 years of age, the cumulative rate for the primary outcome was higher among infants exposed to ACS compared with non-exposed infants: 61.7% (3346/5423) vs 57.8% (302 520/523 782), respectively (p<0.001; number needed to harm (NNH)=25, 95% CI 19 to 38; adjusted HR (aHR) 1.12, 95% CI 1.08 to 1.16). Similar findings were observed for each of the individual components of the primary outcome: 15.3% vs 12.7% for audiometry testing (p<0.001; NNH=39, 95% CI 29 to 63; aHR 1.18, 95% CI 1.11 to 1.25); 45.4% vs 43.5% for visual testing (p=0.006; NNH=54, 95% CI 31 to 200; aHR 1.08, 95% CI 1.04 to 1.12) and 25.8% vs 21.6% for suspected neurocognitive disorder (p<0.001; NNH=24, 95% CI 19 to 33; aHR 1.16, 95% CI 1.10 to 1.21). CONCLUSIONS: We found an association among term infants between exposure to ACS during pregnancy and healthcare utilisation during childhood related to suspected neurocognitive and neurosensory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».