Seasonal differences in foraging and isotopic niche width related to body size in Gulf of Alaska harbor seals
Notice bibliographique
Résumé
Harbor seals (Phoca vitulina Linnaeus, 1758) use different foraging strategies based on body size and sex, but this difference can be difficult to evaluate across seasons. We used stable isotope analysis of harbor seal whiskers from 32 individuals to assess seasonal foraging of seals inhabiting tidewater glacial habitat in Southeast Alaska. We analyzed stable isotope ratios from serial sections of whiskers, estimated deposition date for each section, and used mixed models to determine if sex and body size influence stable isotope ratios. Seals were grouped by size (>1.4 m or ≤1.4 m curvilinear length) as a proxy for sexual maturity to describe isotopic differences between groups using standard ellipse corrected area. Mean carbon and nitrogen isotope ratios differed significantly between size classes (p < 0.005), with no effect of sex. Larger seals exhibited a broader isotopic niche in the fall, winter, and spring relative to smaller seals, but not in the summer. Our results suggest that seals using tidewater glacial habitat share common foraging behavior in the summer, while larger seals exhibit more diverse foraging throughout the rest of the year. These results highlight the importance of tidewater glacial habitat for this population of harbor seals during the summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».