Sertoli-Leydig cell tumour (SLCT) – the case of a 15 cm diameter ovarian tumour with negative markers and absent hormonal symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Sex cord-stromal tumours are a group of tumours derived from the stromal component of the ovary and testis that comprise granulosa, thecal, Sertoli, and Leydig cells as well as fibrocytes.Sertoli-Leydig cell tumours (SLCTs) are rare ovarian neoplasms, accounting for less than 1% of all cancers arising from this organ.They differ in size; some might be very small, while some of them are huge (from < 1 cm to 35 cm).Most SLCTs are unilateral and may be functionally diverse.Approximately one-fifth of SLCTs may contain various heterologous elements, e.g.gastric or intestinal-like epithelium or malignant parts.Women with SLCTs may suffer from hormonal disturbances, manifest high alpha-fetoprotein, CA125, and testosterone levels and may suffer from virilisation, oligomenorrhoea, hirsutism, acne, voice changes, clitoris hypertrophy, or alopecia.However, those symptoms do not occur in every case.Diagnosis of SLCTs is not easy, due to its rarity and varied presentation.Even though SLCTs are rare tumours, they should always be considered as a possibility, even in patients at different ages (typically 20-30 years old) without raised markers and hormonal disturbances.In this manuscript we report a case of SLCT, 15 cm in diameter, with low marker levels and lacking hormonal disturbances, found in a 36-year-old female.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».