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Enregistrement W2979311977 · doi:10.1016/j.ophtha.2019.10.004

Age-Related Eye Disease and Cognitive Function

2019· article· en· W2979311977 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Varin, Marie‐Jeanne Kergoat, Sylvie Belleville, Gisèle Li, Jacqueline Rousseau, Solmaz Moghadaszadeh, Ellen E. Freeman

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMemory spanGlaucomaCognitionRecallConfidence intervalAudiologyVerbal fluency testVisual acuityTrail Making TestCognitive testVisual memoryVisual fieldOphthalmologyWorking memoryNeuropsychologyPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Age-related eye disease may be associated with cognitive decline, but the scientific literature has not been consistent. Furthermore, no studies have been able to explain the relationship. Our objective was to assess whether older adults with age-related macular degeneration (AMD) or glaucoma performed worse on 6 cognitive tests compared with older adults with normal vision and, if so, to understand why. DESIGN: Cross-sectional analysis of hospital-based study (Maisonneuve-Rosemont Hospital Ophthalmology Clinics, Montréal, Canada). PARTICIPANTS: Three hundred thirty-six adults 65 years of age or older with either AMD, glaucoma, or normal vision. METHODS: Cognition was measured with 6 cognitive tests administered orally. Activity levels were measured using the Victoria Longitudinal Study Activity Lifestyle Questionnaire. Visual acuity and visual field were measured. Multiple linear regression was used. Mediation was assessed using structural equation modeling. MAIN OUTCOME MEASURES: Results of the verbal fluency test (animal and letter versions), the digit span test (forward and backward versions), and the logical memory test (immediate and delayed recall). RESULTS: People with glaucoma showed lower scores on 3 cognitive tests than the group with normal vision: the digit span forward and backward tests (β = -0.8 [95% confidence interval (CI), -1.5 to -0.2] and β = -0.7 [95% CI, -1.3 to -0.1], respectively) and the logical memory test with immediate recall (β = -1.3 [95% CI, -2.4 to -0.2]). Activity levels statistically significantly mediated the relationship between glaucoma and the digit span forward test (P = 0.043; percentage of the total effect mediated, 17%). CONCLUSIONS: People with glaucoma showed lower scores on cognitive tests that may depend on verbal working memory and encoding. If confirmed in longitudinal studies, interventions should be developed that are appropriate for a visually impaired population to slow this cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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