Consumers continue to be confused about electric vehicles: comparing awareness among Canadian new car buyers in 2013 and 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite policy support and technological progress, consumer adoption of electric vehicles remains limited globally. One important barrier to electric vehicle adoption may be limited consumer awareness. We investigate trends in consumer awareness, familiarity, and experience with electric vehicles by comparing cross-sectional survey responses from two representative samples of Canadian new vehicle-buyers collected in 2013 ( n = 2922) and in 2017 ( n = 1808). While a significantly higher proportion of 2017 respondents have ‘heard of’ key electric vehicle models, stated familiarity and experience are low for both samples. Further, about three-quarters of respondents in both samples are confused about the basic notion of how to refuel (or recharge) electric vehicles—and how these vehicles differ from hybrids. Conversely, over half of 2017 respondents report having seen at least one electric vehicle charger in public, which is more than double the proportion reported in the 2013 sample. These trends hold in analyses of three Canadian provinces, including two that have engaged in significant consumer outreach activities over this time frame. Overall, in contrast to expectations, our results suggest that consumer awareness remains low and stagnant, which may hinder market growth and inhibit the climate mitigation potential of electric vehicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle