Three‐Dimensional Fourier Analysis of the Phase Velocity Distributions of Mesospheric and Ionospheric Waves Based on Airglow Images Collected Over 10 Years: Comparison of Magadan, Russia, and Athabasca, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied atmospheric gravity waves (AGWs) and nighttime medium‐scale traveling ionospheric disturbances (MSTIDs) using a three‐dimensional spectral analysis technique for airglow images at wavelengths of 557.7 nm (altitude: 90–100 km for AGWs) and 630.0 nm (200–300 km for MSTIDs), obtained from Athabasca (ATH), Canada (55°N, 247°E, 2005–2017), and Magadan (MGD), Russia (60°N, 151°E, 2008–2017), over 10–13 years. The AGW propagation direction in summer was from northward to northeastward in ATH and northeastward in MGD with phase speeds of 20–60 m/s. In winter at ATH, they are more omnidirectional with weak preference from northward to southwestward with a speed less than 40 m/s, while another weaker power exists from northeastward to southeastward from 70 to 120 m/s. In winter at MGD, there was no dominant direction in the phase‐velocity spectra with spectral power an order smaller than ATH. We suggest that these AGW characteristics were caused by wind filtering and intensity and locations of tropospheric sources. The MSTIDs at ATH propagated westward in spring and winter and eastward in summer and fall. The MSTIDs at MGD propagated northeastward, eastward, and westward in spring, fall, and winter, respectively, with weaker power than that at ATH. The phase speeds are mostly less than 50 m/s except for fall. The propagation direction tends to change from southwest‐westward in the evening to northeast‐eastward after the midnight at ATH and from south‐southwestward in the evening to north‐northeastward after the midnight at MGD. We discuss possible reasons for these MSTID characteristics at high latitudes based on Perkins and E‐F coupling instabilities, high‐latitude plasma convection, and thermospheric neutral winds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».