Global Sports Expansion: Baseball, Basketball, NASCAR, Football
Notice bibliographique
Résumé
In the past, athletes who represented a sports organization were comprised of local members of a community, and sports were deeply rooted in a place. Today, sporting affiliations feature athletes from around the world with little or no connection to a place as sports now transcend boundaries. The current era of globalization is characterized by increasing communications, more efficient technologies, global production, political integration, and an exchange of cultural ideals, each contributing to the compression of time and space. Major League Baseball (MLB), the National Basketball Association (NBA), the National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR), and the National Football League (NFL) succeeded in establishing large fan bases, retail enterprises, and media rights domestically in the United States, and to an extent in Canada. Moreover, these professional sporting organizations have taken the lead in contemporary global expansions of their respective sports in attempts to expand media coverage. This expanded media coverage will surely lead to supplemental consumerism.<br/><br/>Basketball leads this selection of sports in terms of global expansion. The sport's minimal equipment requirements and easily adaptable rules allow the sport to be played in numerous settings. Baseball is also attempting to expand globally; however, stipulations pertaining to international competitions are limiting, making this a difficult process. Out of these four sports, NASCAR and football face the most challenges in expansion, although both seek new markets. NASCAR and football have strong roots in the United States (and Canada) and face difficulties overcoming competing sports of similar interests with much larger global fan bases, such as Formula 1 racing, soccer, or rugby.<br/><br/>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».