Clinical spectrum of individuals with pathogenic <i> <b>N</b> F1 </i> missense variants affecting p.Met1149, p.Arg1276, and p.Lys1423: genotype–phenotype study in neurofibromatosis type 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report 281 individuals carrying a pathogenic recurrent NF1 missense variant at p.Met1149, p.Arg1276, or p.Lys1423, representing three nontruncating NF1 hotspots in the University of Alabama at Birmingham (UAB) cohort, together identified in 1.8% of unrelated NF1 individuals. About 25% (95% confidence interval: 20.5-31.2%) of individuals heterozygous for a pathogenic NF1 p.Met1149, p.Arg1276, or p.Lys1423 missense variant had a Noonan-like phenotype, which is significantly more compared with the "classic" NF1-affected cohorts (all p < .0001). Furthermore, p.Arg1276 and p.Lys1423 pathogenic missense variants were associated with a high prevalence of cardiovascular abnormalities, including pulmonic stenosis (all p < .0001), while p.Arg1276 variants had a high prevalence of symptomatic spinal neurofibromas (p < .0001) compared with "classic" NF1-affected cohorts. However, p.Met1149-positive individuals had a mild phenotype, characterized mainly by pigmentary manifestations without externally visible plexiform neurofibromas, symptomatic spinal neurofibromas or symptomatic optic pathway gliomas. As up to 0.4% of unrelated individuals in the UAB cohort carries a p.Met1149 missense variant, this finding will contribute to more accurate stratification of a significant number of NF1 individuals. Although clinically relevant genotype-phenotype correlations are rare in NF1, each affecting only a small percentage of individuals, together they impact counseling and management of a significant number of the NF1 population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle