Humanitarian Organizations in International Disaster Relief: Understanding the Linkage Between Donors and Recipient Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores how humanitarian organizations (HOs) link donors and recipients in a disaster relief coordination mechanism. Based on an analysis of real data collected from the financial tracking service, our results show that disaster assistance through the HO channel greatly exceeds the funding delivered by the non-HO channel. The severity of the disaster is positively correlated with the involvement of HOs. Disaster-stricken countries that belong to the Non-Aligned Movement receive more assistance through the HO channel. The recipients with less international trade may attract more HO-channel funding, but higher international tourism expenditures also may result in more HO-channel funding. We also found that the determinants of the disaster relief coordination path vary greatly in terms of trade openness, political regime, and geographic factors. Based on the analysis of the primary humanitarian relief supply chain, the results show that some countries prefer to donate through large international HOs (e.g., Japan and Canada), and other countries favor national level organizations (e.g., the UK and the USA). Finally, to improve the efficiency of international disaster relief, the paper suggests a coordination platform that involves the main donors, frequent recipients, HOs, and a Global Information Network that can assist in coordinating disaster relief activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».