Randomized trial of daily high-dose vitamin D <sub>3</sub> in patients with RRMS receiving subcutaneous interferon β-1a
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> In the phase II, randomized, double-blind, placebo-controlled Supplementation of Vigantol Oil versus Placebo Add-on in Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis (RRMS) Receiving Rebif Treatment (SOLAR) study (NCT01285401), we assessed the efficacy and safety of add-on vitamin D<sub>3</sub> in patients with RRMS. <h3>Methods</h3> Eligible patients with RRMS treated with SC interferon-β-1a (IFN-β-1a) 44 μg 3 times weekly and serum 25(OH)D levels <150 nmol/L were included. From February 15, 2011, to May 11, 2015, 229 patients were included and randomized 1:1 to receive SC IFN-β-1a plus placebo (n = 116) or SC IFN-β-1a plus oral high-dose vitamin D<sub>3</sub> 14,007 IU/d (n = 113). The revised primary outcome was the proportion of patients with no evidence of disease activity (NEDA-3) at week 48. <h3>Results</h3> At 48 weeks, 36.3% of patients who received high-dose vitamin D<sub>3</sub> had NEDA-3, without a statistically significant difference in NEDA-3 status between groups (placebo 35.3%; odds ratio 0.93; 95% confidence interval [CI] 0.53–1.63; <i>p</i> = 0.80). Compared with placebo, the high-dose vitamin D<sub>3</sub> group had better MRI outcomes for combined unique active lesions (incidence rate ratio 0.68; 95% CI 0.52–0.89; <i>p</i> = 0.0045) and change from baseline in total volume of T2 lesions (difference in mean ranks: −0.074; <i>p</i> = 0.035). <h3>Conclusions</h3> SOLAR did not establish a benefit for high-dose vitamin D<sub>3</sub> as add-on to IFN-β-1a, based on the primary outcome of NEDA-3, but findings from exploratory outcomes suggest protective effects on development of new MRI lesions in patients with RRMS. <h3>Clinicaltrials.gov identifier</h3> NCT01285401. <h3>Classification of evidence</h3> This study provides Class II evidence that for patients with RRMS treated with SC IFN-β-1a, 48 weeks of cholecalciferol supplementation did not promote NEDA-3 status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».