Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Truth and Reconciliation Commission has sparked new discussions about reforming education to move beyond colonialist representations of history and to better reflect Indigenous worldviews in the classroom. Trickster Chases the Tale of Education considers the work of educators and Mi’kmaw community members, whose collaborative projects address the learning needs of Aboriginal people. Writing in the form of a trickster tale, Sylvia Moore contrasts Western logic and Indigenous wisdom by presenting dialogues between her own self-reflective voice and the voice of Crow, a central trickster character, in order to highlight the convergence of these two worldviews in teaching and learning. Exploring the challenges of incorporating Indigenous ways of knowing, doing, and being into education, this volume weaves together the voices of co-researchers, community members, and traditional Mi’kmaw story characters to creatively bring readers into the realm of Indigenous values. Through a detailed study of a community project to highlight the important connection between the Mi’kmaw and salmon, Moore reveals teachings of respect, reciprocity, and responsibility, and emphasizes the need for repairing and strengthening relationships with people and all other life. These dialogues demonstrate the need for educators to critically examine their assumptions about the world, decolonize their thinking, and embrace Indigenous knowledge as an essential part of curriculum. Using the power of storytelling, dreams, trickster figures and their teachings, humour, and contemplative silences, Trickster Chases the Tale of Education will resonate while providing insights into Indigenous learning and teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,047 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».