Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Truth and Reconciliation Commission has sparked new discussions about reforming education to move beyond colonialist representations of history and to better reflect Indigenous worldviews in the classroom. Trickster Chases the Tale of Education considers the work of educators and Mi’kmaw community members, whose collaborative projects address the learning needs of Aboriginal people. Writing in the form of a trickster tale, Sylvia Moore contrasts Western logic and Indigenous wisdom by presenting dialogues between her own self-reflective voice and the voice of Crow, a central trickster character, in order to highlight the convergence of these two worldviews in teaching and learning. Exploring the challenges of incorporating Indigenous ways of knowing, doing, and being into education, this volume weaves together the voices of co-researchers, community members, and traditional Mi’kmaw story characters to creatively bring readers into the realm of Indigenous values. Through a detailed study of a community project to highlight the important connection between the Mi’kmaw and salmon, Moore reveals teachings of respect, reciprocity, and responsibility, and emphasizes the need for repairing and strengthening relationships with people and all other life. These dialogues demonstrate the need for educators to critically examine their assumptions about the world, decolonize their thinking, and embrace Indigenous knowledge as an essential part of curriculum. Using the power of storytelling, dreams, trickster figures and their teachings, humour, and contemplative silences, Trickster Chases the Tale of Education will resonate while providing insights into Indigenous learning and teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle