Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genetic basis of fitness-related trait variation has long been of great interest to evolutionary biologists. Secondary sexual characteristics, such as horns in bovids, are particularly intriguing since they can be potentially affected by both natural and sexual selection. Until recently, however, the study of fitness-related quantitative trait variation in wild species has been hampered by a lack of genomic resources, pedigree, and/or phenotype data. Recent innovations in genomic technologies have enabled wildlife researchers to perform marker-based relatedness estimation and acquire adequate loci density, enabling both the "top-down" approach of quantitative genetics and the "bottom-up" approach of association studies to describe the genetic basis of fitness-related traits. Here we combine a cross species application of the OvineHD BeadChip and horn measurements (horn length, base circumference, and volume) from harvested thinhorn sheep to examine the heritability and to perform a genome-wide single-nucleotide polymorphism association study of horn size in the species. Thinhorn sheep are mountain ungulates that reside in the mountainous regions of northwestern North America. Thinhorn sheep males grow massive horns that determine the social rank and mating success. We found horn length, base circumference, and volume to be moderately heritable and two loci to be suggestively associated with horn length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».