MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979351558 · doi:10.1049/iet-map.2019.0200

Extremely electrically small MF/HF antenna

2019· article· en· W2979351558 sur OpenAlexaff
Nastouh Nikkhah, Bijan Zakeri, Hajar Abedi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmnidirectional antennaCapacitive sensingElectrical engineeringAntenna efficiencyDipole antennaMonopole antennaAntenna (radio)Bandwidth (computing)Radiation patternAcousticsMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysicsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents an extremely small frequency‐tunable monopole antenna operating at medium frequency/high frequency (MF/HF) band with an omnidirectional radiation pattern. Most of the existing miniaturisation techniques operate at low bandwidth as well as low efficiency. The design is based on a capacitive top, allowing the antenna to resonate at much lower frequencies, and a tunable inductive centre loaded. Utilising the capacitive top, the radiation resistance of the antenna is significantly increased. The resonant frequency can be tuned over a wide range of frequency (0.974–30 MHz) without changing the antenna total size by virtue of the tunable loading coil. The tuning system contains arms, motors, contactor, microcontroller and remote control. The experimental results are 0.0032 λ, ka = 0.01, | S 11 | = − 15.8 dB, gain = −13.9 dBi and ɳ = 2.2% at its lowest resonant frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET Microwaves Antennas & PropagationMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207